Programuj mądrze, nie ciężko: Maksymalizacja wydajności

W szybko zmieniającym się świecie tworzenia oprogramowania, efektywne wykonywanie zadań i wymyślanie nowych pomysłów jest naprawdę ważne. Przy coraz większej liczbie linii kodu i skomplikowanych projektach, programiści muszą radzić sobie z wieloma trudnymi problemami. W tym świecie czas jest bardzo cenny, a umiejętność szybkiego pisania naprawdę dobrego kodu może zmienić zasady gry. W tym miejscu sztuczna inteligencja i umiejętności kodowania łączą się ze sobą, wprowadzając zupełnie nowy sposób rozwoju, który polega na mądrzejszej, a nie cięższej pracy.

‍

"Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkiej inteligencji; jest tutaj, aby rozszerzyć to, co robimy i uczynić nas w tym lepszymi". |Fei-Fei Li, informatyk i badacz sztucznej inteligencji

‍

W SKM Group te najnowocześniejsze narzędzia stały się integralną częścią naszej pracy, zmieniając sposób, w jaki podchodzimy do wyzwań związanych z programowaniem i maksymalizując produktywność.

W tym artykule, w oparciu o nasze doświadczenia w SKM Group, pokażemy w jaki sposób pomoc w programowaniu oparta na sztucznej inteligencji zrobiła dużą różnicę . Wykorzystując inteligentne sugestie kodu GitHub Copilot i elastyczną interakcję z ChatGPT usprawniliśmy proces stworzenia oprogramowania.

‍GITHUB COPILOT

‍

Narzędzie powstało ze wpółpracy między Microsoft i OpenAI i jest zbudowane na bazie Microsoft Copilot - innego narzędzia, które świetnie radzi sobie ze zrozumieniem kodu. GitHub Copilot opiera się na tym narzędziu, dodatkowo wykorzystując ogromną wiedzę zawartą w repozytoriach GitHub. Jest to połączenie między ludzką pomysłowością a pomocą sztucznej inteligencji.

Dla programistów GitHub Copilot działa jako cenna pomoc. Daje im pomocne wskazówki i sugestie podczas pisania kodu. To tak, jakby mieć obok drugiego programstę, który jest zawsze gotowy do wniesienia swojego wkładu. Nie chodzi o wykonanie za nich całej pracy, ale raczej o pracę u ich boku.

Jednym z najbardziej imponujących aspektów jest sposób, w jaki GitHub Copilot wpasowuje się w proces programowania. Daje deweloperom sugestie, które odpowiadają ich potrzebom podczas kodowania. Można go postrzegać jako inteligentnego asystenta, który rozumie styl kodowania użytkownika.

‍

‍

‍

OPTYMALIZACJA PROCESU TWORZENIA PROGRAMOWANIA

‍

Przekonajmy się, w jaki sposób GitHub Copilot zmienia proces tworzenia programowania, odpowiadając na konkretne wyzwania napotykane przez programistów. Narzędzie to doskonale sprawdza się jako asystent programisty, ułatwiając zadania takie jak generowanie standardowego kodi oraz rozwiązywanie typowych przeszkód w programowaniu.

• Generowanie szablonu kodu:
  GitHub Copilot ułatwia rozpoczęcie projektu. Tworzy szkielet aplikacji, klasy i funkcje oszczędzając czas początkowej konfiguracji.

• Rozwiązywanie typowych wyzwań związanych z programowaniem:
  Powtarzające się wyzwania związane z programowaniem spowalniają pracę. GitHub Copilot sugeruje rozwiązania dostosowane do kontekstu. Na przykład, dla aplikacji internetowej wymagającej uwierzytelnienia użytkownika, Copilot oferuje fragmenty kodu i najlepsze praktyki. Pozwala to nie tylko zaoszczędzić czas, ale także zapewnia zgodność ze standardami.

• Ograniczenie powtarzających się zadań:
  Powtarzalność szkodzi produktywności. GitHub Copilot rozpoznaje wzorce kodu, sugerując usprawnienia. Pisanie pętli, obsługa danych czy zarządzanie interfejsami API staje się bardziej wydajne. Przyspiesza to pracę i minimalizuje błędy związane z monotonią.

• Zwiększenie pewności siebie mniej doświadczonych programistów
  GitHub Copilot działa jak wspierający mentor. Kontekstowe sugestie dotyczące kodu pomagają w zrozumieniu kodu. Buduje to pewność siebie developerów wspomagając ich rozwój.
  
  

• Wypełnianie luki w wiedzy:
  Technologia zmienia się bardzo szybko. GitHub Copilot wypełnia luki w wiedzy, podpowiadając nowoczesne techniki kodowania. Sugeruje aktualną składnię, odpowiednie biblioteki i pojawiające się trendy. Programiści dzięki temu są dobrze poinformowani, poszerzając umiejętności wykraczające poza ich obecną wiedzę.

WYKORZYSTANIE MOCY CHATGPT

‍

Podczas gdy Copilot doskonale sprawdza się w zadaniach związanych z kodem, ChatGPT wyróżnia się w dynamicznych rozmowach, umożliwiając programistom angażowanie się w rozwiązywanie problemów, rozwiajania nowych pomysłów i tworzenie dokumentacji.

WYKRACZANIE POZA KOD ŹRÓDŁOWY

‍

ChatGPT wykorzystuje swoje możliwości AI na różnorodne zadania, które wykraczają poza tradycyjne kodowanie. Służy jako wszechstronny asystent, na którym programiści mogą polegać w szerokim zakresie interakcji, od omawiania abstrakcyjnych koncepcji po burzę mózgów na temat innowacyjnych rozwiązań.

QUESTIONING AND IDEATION:

Siła ChatGPT leży w jego zdolnościach konwersacyjnych. Programiści mogą zadawać pytania, szukać wyjaśnień lub badać różne aspekty problemu. To tak, jakby mieć w pogotowiu kompetentnego kolegę, gotowego do omówienia koncepcji, strategii i możliwości.

Na przykład, jeśli programista pracuje nad złożonym algorytmem w C# i potrzebuje wskazówek, ChatGPT może posłużyć pomocą:

‍

‍

‍

OPRACOWANIE DOKUMENTACJI:

Skuteczna dokumentacja jest integralną częścią sukcesu każdego projektu. Dzięki ChatGPT programiści mogą sporządzać kompleksową dokumentację lub wyjaśnienia. Wyrażając złożone szczegóły techniczne w jasnym języku, deweloperzy zapewniają płynniejszą współpracę i dzielenie się wiedzą między członkami zespołu.

‍

RZECZYWISTE ZASTOSOWANIE PRZY TWORZENIU APLIKACJI

Rozważmy scenariusz, w którym programista napotyka niejasny błąd w swoim kodzie. Podczas gdy Copilot pomaga w kodowaniu rozwiązań, ChatGPT wyróżnia się w rozwiązywaniu problemów. Programiści mogą opisać problem ChatGPT, który może dostarczyć im wglądu lub wskazać właściwy kierunek rozwiązania.

‍

Dodatkowo, ChatGPT może pomóc w badaniu nowych technologii lub metodologii. Załóżmy, że zespół rozważa wprowadzenie nowego frameworka; ChatGPT może dostarczyć podsumowanie, plusy i minusy, a nawet zaoferować porównania, aby pomóc w procesie decyzyjnym.

POPRAWA POZIOMU WSPÓŁPRACY:

Podobnie jak GitHub Copilot usprawnia pracę zespołową, ChatGPT wspiera współpracę, oferując platformę do wspólnego tworzenia pomysłów. Programiści mogą angażować się w dyskusje, odbijać pomysły od ChatGPT i udoskonalać koncepcje.

‍

PODSUMOWANIE

‍

W szybko zmieniającym się obszarze tworzenia oprogramowania, połączenie sztucznej inteligencji i umiejętności kodowania zapoczątkowało nową erę programowania - skoncentrowaną na osiąganiu większych rezultatów przy mniejszym wysiłku.


GitHub Copilot i ChatGPT stały się integralnymi członkami wielu zespołów programistycznych, oferując spostrzeżenia i  sugestie, które na nowo definiują proces programowania. Partnerstwo GitHub Copilot z ludzką kreatywnością zapewnia, że kodowanie to nie tylko pisanie linii kodu; to dynamiczna współpraca między programistą a sztuczną inteligencją, która upraszcza zadania, rozwiązuje wyzwania i promuje innowacje.

GitHub Copilot to więcej niż narzędzie; to pomocnik, który rozumie styl kodowania programistów, wkraczając z precyzyjnymi sugestiami na każdym kroku. Dzięki płynnej integracji zwiększa wydajność zadań, umożliwiając programistom łatwe poruszanie się po bardziej skomplikowanych zagadnieniach

‍

Z drugiej strony ChatGPT przenosi zakres pomocy poza kod. Inicjuje rozmowy, pomaga w tworzeniu pomysłów i umożliwia rozwiązywanie problemów, wspierając holistyczne podejście do programowania, które wykracza poza tradycyjne granice.

Dzięki współpracy obu tych narzędzi SKM Group zmienił sposób tworzenia kodu źrodłowego. Nasz proces wytwarzania oprogramowania jest nie tylko szybszy i bardziej wydajny, ale także bardziej zaawansowany. Sugestie GitHub Copilot dotyczące kodu w połączeniu z rozmowami ChatGPT sprawiły, że nasz proces tworzenia aplikacji jest płynniejszy.

‍

‍